录播视频课程¶
录播课程介绍、选课对比、学习路径与常见问题。
课程亮点¶
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系统化课程
从基础到进阶，循序渐进的学习路径
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实战导向
真实案例教学，学完即可应用
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专业答疑
讲师亲自答疑，学习无忧
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永久有效
课程永久有效，可反复观看
录播课程¶
财务编程必学精品 · 理论 + 实战全覆盖。
购买提示
点击「立即购买」将跳转千聊课程详情页（需微信登录购买）。
课程对比¶
快速对比不同课程的教学形式、预算、应用场景与服务差异，方便你做选择。
| 课程 | 教学形式 | 学习预算 | 应用场景 | 学习难度 | 课程时长 | 配套资料及服务 | 课程时效 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 财务 Python 机器人流程自动化 | 录播课程 | ¥499 | 财务数据爬虫、单据文字识别、软件操作自动化（RPA） | 零基础–初级–中级 | 21 小时 / 80 节 | 安装包 + 代码及数据文件 + 群答疑（录播统一标准服务） | 永久有效 |
| 02 财务 Python 数据处理与报表分析 | 录播课程 | ¥499 | 财务数据采集、分析、可视化，全方位的上市公司财务报表重构、指标体系、三表分析、自动化框架，可进一步实现公司与股票估值 | 零基础–初级–中级 | 24 小时 / 91 节 | 安装包 + 代码及数据文件 + 群答疑 | 永久有效 |
| 03 财务 VBA 数据文档处理 | 录播课程 | ¥399 | Excel/Word 批量处理、对账核对、附注/底稿整理、模板化输出 | 零基础–初级–中级 | 17 小时 / 71 节 | 安装包 + 代码及数据文件 + 群答疑 | 永久有效 |
标准配套
安装包 · 代码及数据文件 · 群答疑（录播课程统一提供）
学习路径¶
根据不同目标，快速选择课程搭配方案。
编号说明：01 财务 Python 机器人流程自动化 · 02 财务 Python 数据处理与报表分析 · 03 财务 VBA 数据文档处理
按技术需求选课¶
Python 数据分析 vs VBA 数据处理（怎么选？）
- 选 02：更适合 数据量大 / 规则复杂 / 需要建模与可视化（Pandas/统计建模/报表分析/看板）。
- 选 03：更适合 以 Excel 为中心的模板化工作（批量整理、自动填报、规范化输出、与现有表格流程深度结合）。
按财务岗位选课¶
为什么选择我们¶
- 实战项目驱动，真实案例教学
- 在线录播课程，灵活安排学习时间
- 专业讲师答疑，学习问题及时解决
- 课程永久有效，可反复观看复习
适合人群¶
- 想提高财务工作效率的从业者
- 需要提升数据分析能力的专业人士
- 致力于财务数字化转型的团队
- 财会专业的在校学生
常见问题 Q&A¶
课程是什么形式？有线下班吗？
关于课程形式的说明：
- 录播课程：完全录播形式，可以随时观看，永久有效
- 线下班：目前没有线下班
如何付费？是否支持开发票？
付费方式说明：
- 录播课程
- 点击课程的「立即购买」按钮进入课程详情页
- 需要微信登录后才能购买
- 付费成功后即可获得课程观看权限
- 发票开具：如需要开具发票，请联系客服
需要什么基础？财务零基础可以学吗？
关于学习基础要求：
- 编程基础：完全不需要编程基础，课程会从零基础讲起
- 财务基础：需要熟悉基本的财务会计知识，包括：
- 会计借贷原理
- 科目勾稽关系
- 财务报表结构
- 基本的财务模型
- 说明：课程重心在于编程技术的讲解和财务数字化思维的拓展，不会对财务基础知识做零基础讲解
在哪里听课？课程会更新吗？
关于学习平台：
- 听课平台：录播课程在千聊平台，购买课程后，您可以通过以下途径听课：
- 公众号【徐猴猴教育】
- 【千聊】APP
- Web 端
- 离线观看：不支持下载，但可以通过 APP 缓存到手机进行播放
- 课程更新：目前已经更新完毕；如未来继续更新，学员可以享受免费更新服务
需要多长时间能学完？
关于学习时间：
- 根据每个课程自由安排学习时间
- 假如课程总时长 20 小时，建议每天至少学习 1 小时
- 一个月可以学完一个课程
- 具体进度可按个人情况调整
学习 Python 对就业有帮助吗？
关于就业提升：
- Python 是当前最受欢迎的编程语言之一，也是 AI 与数据科学时代的核心编程语言
- 学习 Python 能够强化底层思维和逻辑思维能力，助力财务人员系统化、自动化地分析和解决财务问题
- 数智化转型是企业发展的必然趋势，财务人员掌握 Python 可以大大提升工作效率和竞争力
- 许多企业都在寻找懂财务、懂编程、懂 AI 的复合型人才，Python 能力越来越成为企业招聘的重要加分项
录播课程送纸质教材吗？
录播课程配有完整的电子学习资料，包括讲义、代码、数据文件等等，所以没有纸质教材。另有原创教材《Python财务数据分析》可单独选购，见 原创教材。