《Python财务数据分析》¶
为应对日益复杂的财务数据分析需求，并且满足高校财会类专业学生的大数据学习需求，我们在《Python财务数据处理与报表分析》基础上融入会计核算、财务管理等经典案例，进而编写了这本会计学新形态系列教材，帮助你从入门到应用，快速形成可复用的方法与实战成果。
基本信息¶
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 作者 | 徐万紫 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| 出版日期 | 2024-04 |
| 页数 | 219 页 |
| 定价 | ¥59.80 |
| 系列 | 高等院校会计学 · 新形态系列教材 |
内容提要¶
随着大数据、人工智能等新技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。
本书围绕 Python 财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分：
- 基础篇（第 1～4 章）：系统阐述了 Python 环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识
- 应用篇（第 5～7 章）：进一步结合会计核算方法、财务分析思路、管理会计工具，通过各类财务数据分析模型的搭建，将 Python 技术深入应用到会计审计工作场景
本书体系结构完善，讲解由浅入深，理论结合实践，案例丰富，适合应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材，可以作为财务会计、管理会计、财务审计等领域的数字化培训教材。
本书特色¶
📊 财务建模，交互分析
通过 Jupyter Notebook 编写 Python 代码，实现交互式地处理代码、数据和图表，可以灵活搭建财务数据分析模型。
🔗 交叉融合，注重实操
将 Python 编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合，书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型。
📦 资源丰富，助力教学
配套丰富的教学资源，包括数据文件、源代码、PPT 课件、电子教案、微课视频和习题答案。
教材目录¶
基础篇（第 1～4 章）
第 1 章 关于财务与 Python
- 1.1 Python 简介
- 1.2 Python 在财务领域中的应用
- 1.3 Python 环境配置及使用
第 2 章 Python 语法基础
- 2.1 变量
- 2.2 注释
- 2.3 数据类型
- 2.4 运算符号
- 2.5 控制结构
- 2.6 函数
- 2.7 模块
- 2.8 异常
第 3 章 Python 财务数据采集与分析
- 3.1 财务数据分析流程
- 3.2 Pandas 数据结构
- 3.3 财务数据采集
- 3.4 数据索引的设置
- 3.5 缺失数据的处理
- 3.6 重复数据的处理
- 3.7 数据的增删改查
- 3.8 数据的排序
- 3.9 字符串的处理
- 3.10 数据的日期处理
- 3.11 数据的统计方法
- 3.12 数据透视表
- 3.13 数据的分组聚合
- 3.14 数据维度的转换
- 3.15 数据的合并
- 3.16 数据转换方法
第 4 章 Python 财务数据可视化
- 4.1 图形绘制基础
- 4.2 绘制折线图
- 4.3 绘制柱状图
- 4.4 绘制堆叠柱状图
- 4.5 绘制条形图
- 4.6 绘制堆叠条形图
- 4.7 绘制堆积面积图
- 4.8 绘制饼图
- 4.9 绘制多子图
- 4.10 绘制共享坐标轴
- 4.11 Pandas 对象绘图
应用篇（第 5～7 章）
第 5 章 Python 在财务会计核算中的应用
- 5.1 应收账款账龄分析
- 5.2 固定资产折旧测算
第 6 章 Python 在财务管理决策中的应用
- 6.1 资本资产定价模型
- 6.2 投资项目资本预算
- 6.3 资本结构决策分析
- 6.4 短期经营决策分析
第 7 章 Python 在财务报表分析中的应用
- 7.1 财务报表分析概述
- 7.2 资产负债表分析
- 7.3 利润表分析
- 7.4 现金流量表分析
- 7.5 综合指标分析
适用人群¶
| 人群 | 说明 |
|---|---|
| 🎓 财会类专业学生 | 希望掌握数字化技能提升竞争力的在校学生 |
| 👨💼 会计审计从业者 | 希望提升工作效率的会计审计从业者 |
| 🏦 相关领域从业者 | 金融、银行、税务等相关领域的专业人士 |
| 💻 Python 学习者 | 想要掌握财务应用开发的程序员 |
教学资源¶
微课、配套数据与教师资源分渠道获取，请按身份选择对应方式。
微课与视频¶
本教材配有微课共 26 节，对教材中的部分重难点作了进一步讲解说明。
- 免费学习：扫描书中对应章节二维码，或在 B 站观看微课。
- 系统录播：如需完整 Python 财务编程录播课，见 课程服务。
普通读者 · 配套数据¶
为便于跟着教材中的代码与案例边学边练，向 普通读者 提供配套数据 Excel 文件，涵盖书中案例所需的全部数据；配合教材代码导入即可复现相同输出，用于检验学习成果。
请见教材前言末尾所列 QQ 读者群，在群文件中下载配套数据 Excel。
读者评价¶
来自购书读者与课程学员的反馈（节选）。
配套数据、源码和 PPT 很齐全，备课和布置上机作业都省事，学生也能直接复用项目模板。
案例贴近会计审计实务，Jupyter 里跟着做就能跑通，比只看理论更容易建立「财务 + 代码」的直觉。
从 Python 基础到财务管理、报表分析循序渐进，适合有财务背景、刚开始写代码的从业者，出错时对照示例好排查。
把编程和财务模型结合起来讲得很清楚，应收账款账龄分析、固定资产折旧测算那几章对日常会计工作有启发。